Eerder schreef ik al hoe AI helpt om efficiënter te worden tijdens het ontwikkelen van software. Sinds die blog eind 2023 is de technologie in een razend tempo doorgegroeid. Waar we toen nog echt aan het begin stonden, is er inmiddels een wereld van verschil.
Het verschil tussen toen en nu
In mijn eerdere blog ging het vooral over hoe ik ChatGPT inzet voor complexe softwarevragen en het genereren van afbeeldingen. Dat was toen al indrukwekkend, maar sindsdien zijn er veel stappen gezet.
ChatGPT heeft inmiddels gezelschap gekregen van Gemini, Claude en andere modellen die ons werk steeds meer veranderen. Ze nemen eenvoudige taken compleet uit handen, waardoor wij ons op belangrijkere dingen kunnen richten.
Ook de kwaliteit van AI-afbeeldingen is nauwelijks nog te onderscheiden van échte werk. Het onderscheid maken wordt steeds lastiger. En waar we vroeger zeiden: "Dat moet je misschien even Googelen", is dat nu vaak: "Vraag het even aan ChatGPT."
Waar ik AI nu voor gebruik
Bedrijven zoals OpenAI en Anthropic delen regelmatig online presentaties, waardoor het makkelijker is om op de hoogte te blijven van de nieuwste mogelijkheden.
Zelf gebruik ik onder andere Claude Code en Codex als digitale AI-assistenten. Daarmee verkort ik projecten die normaal weken of maanden kosten, tot dagen of enkele weken.
Daarnaast gebruik ik ChatGPT intensief om te sparren over ideeën. Hierdoor heb ik zelfs een eigen AI-assistent ontwikkeld die mij helpt bij dagelijkse administratieve taken en is te integreren in de software die ik bouw.
I want my MCP
Onze eigen AI-assistent draait volledig op een nieuwe standaard die we MCP (Model Context Protocol) noemen. Dit protocol zorgt ervoor dat AI-modellen niet langer op zichzelf staan, maar kunnen samenwerken met externe systemen en tools. In plaats van alleen een slim gesprekspartner te zijn, wordt de AI hiermee een praktische assistent die daadwerkelijk taken kan uitvoeren.
Concreet betekent dit dat we "tools" kunnen koppelen aan AI. Een tool is eigenlijk niets meer dan een stukje functionaliteit dat de AI kan aanroepen wanneer jij erom vraagt. Denk bijvoorbeeld aan:
het ophalen van actuele bestellingen,
het aanmaken van een nieuwe order inclusief producten,
het genereren van een rapportage op basis van data uit verschillende bronnen,
of zelfs het opstarten van interne processen zoals het inplannen van afspraken of versturen van facturen.
Het mooie is dat je dit alles via een chatinterface kunt doen. In plaats van eindeloos door menu's en dashboards te klikken, stel je simpelweg een vraag of geef je een opdracht. De AI weet welke tools beschikbaar zijn en presenteert jou het resultaat.
Kortom het voelt natuurlijker, sneller en sluit beter aan op hoe wij als mensen met elkaar communiceren.
Mijn visie op de toekomst
In gesprekken met anderen merk ik dat de meningen uiteenlopen: van robots die straks onze werkvloer bevolken tot het idee dat AI-modellen over een paar jaar alweer achterhaald zijn.
Zelf denk ik dat het gebruiksgemak van AI de komende jaren nog verder toeneemt. "Googelen" wordt steeds vaker vervangen door AI-vragen, en ik verwacht dat we straks meerdere AI-agents hebben die elk hun eigen takenpakket beheren. Zo houden wij meer tijd over voor de échte menselijke interactie.
Robots op de werkvloer zie ik wel komen, al verwacht ik pas echte humanode robots wanneer de techniek daar volwassen genoeg voor is. Hoe de toekomst er exact uitziet? Dat blijft spannend - laten we het vooral samen gaan ervaren.